ПУБЛИКАЦИИ В СПИСАНИЯ

1. В процес на рецензиране...
2. В процес на рецензиране...

ПУБЛИКАЦИИ В СБОРНИЦИ НА КОНФЕРЕНЦИИ

1. Sylvia Vassileva, Georgi Grazhdanski, Svetla Boytcheva, and Ivan Koychev (2023) FMI-SU at SemEval-2023 Task 7: Two-level Entailment Classification of Clinical Trials Enhanced by Contextual Data Augmentation. Proc. of 17th Int. Workshop on Semantic Evaluation, Toronto, Canada, July 9-14, https://2023.aclweb.org/ (poster).
2. Sylvia Vassileva, Georgi Grazhdanski, Svetla Boytcheva, and Ivan Koychev (2023) Fusion @ BioASQ MedProcNER: Transformer-based Approach for Procedure Recognition and Linking in Spanish Clinical Text Notebook for the BioASQ Lab at CLEF 2023, Thessaloniki, Greece, Sept. 18-21, https://clef2023.clef-initiative.eu/.
3. Georgi Pachov, Dimitar Dimitrov, Ivan Koychev, and Preslav Nakov(2023) Gpachov at CheckThat! 2023: A Diverse Multi-Approach Ensemble for Subjectivity Detection in News Articles, CLEF-2023, Thessaloniki, Greece, Sept. 18-21, https://clef2023.clef-initiative.eu/.
4. Sylvia Vassileva, Georgi Grazhdanski, Svetla Boytcheva, and Ivan Koychev (2023) Team Fusion@SU @ BC8 SympTEMIST track: Transformer-based Approach for Symptom Recognition and Linking. Proc. of the BioCreative VIII Challenge and Workshop: Curation and Evaluation in the Era of Generative Models. Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=vnXwDKbqPjo.
5. Medical Term Extraction and Linking in Bulgarian Using Large Language Models @ ERIS-2023, Plovdiv, Bulgaria, October 12-13, 2023. Sylvia Vassileva, Svetla Boytcheva and Ivan Koychev.
6. Momchil Hardalov, Ivan Koychev and Preslav Nakov (2023) Enriched Pre-trained Transformers for Joint Slot Filling and Intent Detection, Proc. of RANLP 2023, Sept. 8-10, Varna, Bulgaria.
7. Boyan Bontchev, Ivan Naydenov, and Ilko Adamov (2024) Intelligent Adaptation of Difficulty and NPC Behavior in Serious Video Games for Learning, accepted at IFAC Conference on Technology, Culture and International Stability (TECIS 2024)', May 29-31, 2024, Waterford, Ireland (to appear in IFAC-PapersOnLine Journal, Print ISSN: 2405-8971, Online ISSN: 2405-8963 (Web of Science)).
8. Bontchev, B., Terzieva, V., Vassileva, D., Dankov, Y. (2024) Students Attitude to Serious Games for Cultural Heritage, accepted at IFAC Conference on Technology, Culture and International Stability (TECIS 2024)', May 29-31, 2024, Waterford, Ireland (to appear in IFAC-PapersOnLine Journal, Print ISSN: 2405-8971, Online ISSN: 2405-8963 (Web of Science)).

ПАТЕНТИ

1. In progress...

ДИПЛОМНИ РАБОТИ

1. Ковачев, М. (2022, март) Софтуерна платформа за анализ и визуализация на резултати от видео игри за обучение, дипломна работа, ФМИ-СУ "Св. Кл. Охридски".
2. Асенов, И. (2022, март) Изследване на проблемите при проектирането на ММО видео игри, дипломна работа, ФМИ-СУ "Св. Кл. Охридски".
3. Пенчев, Н. (2019, октомври) Онлайн XSD-базиран редактор за създаване на видео игри-лабиринти за обучение, дипломна работа, ФМИ-СУ "Св. Кл. Охридски" (незащитена).
4. Адамов, И. (2018, октомври) Изследване на методи за адаптиране на видео игри за стрелци от първо лице спрямо кривата на учене на играча, дипломна работа, ФМИ-СУ "Св. Кл. Охридски".
5. Найденов, И. (2018, октомври) Изследване на методи за адаптиране на симулаторни видео игри спрямо кривата на учене на играча, дипломна работа, ФМИ-СУ "Св. Кл. Охридски".

ДИСЕРТАЦИИ

• Данков, Я. (2022, юли) Инструменти за управление и оценка при ориентиран към потребителя подход на проектирането на видео игри за обучение, дисертация за присъждане на ОНС „доктор” в професионално направление 4.6. Информатика и компютърни науки, докторска програма „Компютърни науки“, ФМИ-СУ "Св. Кл. Охридски".

ПРЕЗЕНТАЦИИ

• "Intelligent Approaches for Tailoring of Video Games", SUMMIT Ann. Conference, 23-24 April, 2024, Sofia, Bulgaria
• "Intelligent Adaptation of Difficulty and NPC Behavior in Serious Video Games for Learning", SUMMIT Ann. Conference, 23-24 April, 2024, Sofia, Bulgaria
• "Учебни видео игри и стилове на учене и на играене", Европейска нощ на учените 2021, 25-26 септември, София, България.

ВИДЕОЗАПИСИ

• Team Fusion@SU @ BC8 SympTEMIST track: Transformer-based Approach for Symptom Recognition and Linking.
• “Let Us Save Venice” - an educational maze video game (in English) intending to educate viewers on the effects of climate change, especially as it relates to sea-level rise and cultural heritage resilience (generated by means the Intelligent Systems Research Group platform).
• Asenevci (an educational video game generated by means the Intelligent Systems Research Group platform) (subtitles in English)
• Изследване на методи за адаптиране на видео игри за стрелци от първо лице спрямо кривата на учене на играча
• Изследване на методи за адаптиране на симулаторни видео игри спрямо кривата на учене на играча